Bài 7: Capstone Project - Multi-Agent Vietnamese Research Assistant¶

Tổng quan¶

Capstone tích hợp toàn bộ Module II thành một hệ thống multi-agent hoàn chỉnh: Planner + Researcher + Analyzer + Writer phối hợp theo pattern Hierarchical (Bài 6) với LangGraph, tái sử dụng RAG pipeline / vector store từ Module I - Capstone làm retrieval tool cho Researcher.

Nội dung đang được biên soạn

Bài này sẽ bao gồm: kiến trúc chi tiết 4 agent, phần take-home (retry logic, parallelism, human-in-the-loop, custom MCP server cho Vietnamese news scraper), và quy trình đánh giá bằng LLM-as-judge trên trajectory.

Kiến trúc dự kiến¶

graph TD
    subgraph Hierarchical Multi-Agent
        PLAN[Planner] --> RES[Researcher]
        PLAN --> ANA[Analyzer]
        PLAN --> WRI[Writer]
        RES --> PLAN
        ANA --> PLAN
        WRI --> PLAN
    end

    RES --> RAG[(Vector Store<br/>từ Module I Capstone)]
    RES --> MCP[Custom MCP Server<br/>Vietnamese News Scraper]

Phụ thuộc¶

RAG pipeline & Vector DB (Module I, Bài 9) - tái sử dụng làm retrieval tool cho Researcher agent.
LangGraph multi-agent (Bài 6) - nền tảng cho kiến trúc Supervisor (Planner) + Workers.
MCP (Bài 4) - chuẩn để viết custom Vietnamese news scraper server.
Agent Evaluation (Bài 5) - LLM-as-judge cho trajectory evaluation.